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对java 提供的两个Map进行性能测试

时间:2008/11/3 0:10:00来源:本站整理作者:我要评论(0)

 对java 提供的两个Map 进行了性能测试发现效果还可以10万个key的Map 查找 起来也不是很慢,大概50--60毫秒还打算自己手工做些性能优化,将不同前缀的KEY分开到几个小MAP里发现性能没有改观,纳闷中。 分开到几个小MAP里,然后小的里面还可以再分,分分分,形成一个按字母检索树突然想起,Java Pro 上有篇文章里说过Map系列的内置 性能优化方式,好象就是和我说的这种思想是一致的 查找资料一看(http://www.fawcette.com/china/XmlFile.aspx?ID=8&page=1),过真如此,哈哈,不过上次看了印象不深刻,这次自己想出来了,印象当真深刻的很,同时也证明了英雄所见略同

/**
* Map 系列性能测试
*/
import java.util.*;
public class MapTest
{
public static void main(String ags[]){
test2();
System.out.println("-----");
test1();
}
public static void test1(){
Map m = new HashMap();
long t0 = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 99999 ; i++)
{
m.put("aa.bb.to.pub."+i+"12345asfsdfVO",i+"value");
}
long t1 = System.currentTimeMillis() ;
System.out.println(t1-t0);;
//System.out.println(m.get("8888key"));
for (int i = 0; i < 99999 ; i++)
{
m.get("aa.bb.to.pub."+i+"12345asfsdfVO");
}
long t2 = System.currentTimeMillis() ;
System.out.println(t2-t1);

}
public static void test2(){
Map m = new HashMap();
m.put("aa.bb.ao",new HashMap());
m.put("aa.bb.do",new HashMap());
m.put("aa.bb.wo",new HashMap());
m.put("aa.bb.po",new HashMap());
m.put("aa.bb.io",new HashMap());
m.put("aa.bb.oo",new HashMap());
m.put("aa.bb.bo",new HashMap());
m.put("aa.bb.to",new HashMap());
m.put("aa.bb.yo",new HashMap());
m.put("aa.bb.ro",new HashMap());
long t0 = System.currentTimeMillis();
for (int i = 10; i < 20 ; i++)
{
for (int k = 1; k < 5 ; k++) //有10个模块,比较5个模块概率
if("aa.bb.to.pub.12345headerVO".startsWith("aa.bb.to"));
//下面假设上边比较结果为: aa.bb.to开头
for(int j = 1000; j < 2000; j++) //每个模块里有1000个
((Map)m.get("aa.bb.to")).put("aa.bb.to.pub."+j+"12345asfsdfVO","value");
}
long t1 = System.currentTimeMillis() ;
System.out.println("录入时间为:"+(t1-t0));;
//System.out.println(m.get("8888key"));
for (int i = 10; i < 20 ; i++)
{
for (int k = 1; k < 5 ; k++) //有10个模块,比较5个模块概率
if("aa.bb.to.pub.12345asfsdfVO".startsWith("aa.bb.to"));

for(int j = 1000; j < 2000; j++)
((Map)m.get("aa.bb.to")).get("aa.bb.to.pub."+j+"12345asfsdfVO");
}
long t2 = System.currentTimeMillis() ;
System.out.println("查找时间为:"+(t2-t1));

}
};

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